由于模型核心工作過程是交替進行的樣本學習操作和參數選擇操作，可以使用矯直機模型核心工作過程的流程圖作為參數選擇系統的動態流程模型的描述。
從狀態圖分析可以看出：當模型從控制臺狀態進入工作狀態后，就始終在工作狀態和學習狀態循環，直到收到操作人員通過人機界面發來的停止信息。而樣本學習操作和參數選擇是兩個原子操作，為了在學習或參數選擇操作未完成前模型不響應操作人員發出的停止信息，模型需要設立一個標志變量StopFlag來保存停止信息。起始時標志變量StopFlag被置為0，當模型收到停止信息后，就把標志變量StopFlag置為1，在當前學習或參數選擇操作完成后立刻對StopFlag進行判斷，如果StopFlag =1則退回到控制臺，工作結束。
總工作流程分為兩個部分，左邊夾在兩個標志變量StopFlag的判斷之間的操作流是參數選擇流程，其中的“使用基于BIO-SVR算法的參數選擇算法為當前待矯直板材選擇工藝參數”操作可以進一步擴展為基于BIO-SVR算法的參數選擇算法的流程圖；右側的操作流描述了樣本學習的流程，其中的“用BIO-SVR算法對該洋本進行學習”操作可以進一步擴展成BIO-SVR算法的流程圖。左側的參數選擇操作和右側的樣本學習操作交替循
環，循環退出的條件是標志變量StopFlag的判斷，即在參數選擇和樣本學習開始前都對StopFlag進行判斷，如果StopFlag等于l則總工作流程結束。(圖/文www.ncwanke.cn)